最上位ではないが、速さと価格の均衡が強み
Artificial Analysisの最新ページでGemini 3.6 Flash（high）はIntelligence Index 50、271.0 tokens/s。同価格帯の推論モデル中央値31を上回る知能指数と、高い出力速度を両立しています。
速度値は固定ではありません。7月22日付の記事では毎秒303.6トークンと紹介されましたが、7月23日に確認したArtificial Analysisのモデルページは271.0トークン/秒を表示しています。プロバイダー、負荷、測定条件、集計更新で変わるため、利用時点の値を確認してください。
最新ベンチマークと料金
| 指標 | 最新確認値 | 読み方 |
|---|---|---|
| Intelligence Index | 50 | 同価格帯推論モデル中央値31を上回る |
| 出力速度 | 271.0 tokens/s | 出力開始後の生成速度 |
| TTFT | 12.72秒 | 最初のトークンまで。推論時間を含む |
| 入力料金 | 1.50ドル / 100万tokens | Google APIの掲載価格 |
| 出力料金 | 7.50ドル / 100万tokens | 入力より高いため長文出力に注意 |
| キャッシュヒット | 0.15ドル / 100万tokens | 通常入力から90％割引 |
| コンテキスト | 100万tokens | 長文入力に対応 |
出力は速いが、最初の回答まで12.72秒
tokens/sはストリーミング開始後の速度です。推論モデルでは回答前に考える時間があり、TTFTは12.72秒でした。短い質問での体感速度は、出力速度だけでなくTTFTも含めて評価します。
3.5 Flashと同じ指数50、時間効率を改善
Artificial Analysisは3.6 Flashが3.5 Flashと同じ指数50を維持しながら、タスク所要時間を短縮したと報告しています。Googleはコーディング、知識作業、マルチモーダル処理、エージェント効率の改善を掲げています。
キャッシュを使える反復処理ほど有利
入力1.50ドル100万tokens当たり。
出力7.50ドル長い回答では出力費用が効く。
キャッシュ0.15ドル固定文脈を再利用する処理と相性が良い。
ベンチマークだけで決めない
- 自社の入力長、出力長、ツール呼び出しで再測定する。
- highとmediumの推論設定を分けて比較する。
- 知識の信頼性は個別タスクで検証する。
- 速度、TTFT、成功率、再試行費用を一緒に記録する。